Santa Maria Capua Vetere. "Sventato il furto di una bici elettrica"






Articolo pubblicato il: 15/02/2026 09:59:23

Questo parte del comunicato stampa diffuso dai Carabinieri:

"SANTA MARIA CAPUA VETERE (CE). CONTROLLI DEI CARABINIERI NELLA NOTTE: SVENTATO IL FURTO DI UNA BICI ELETTRICA, SEQUESTRATO UN COLTELLO E DECINE DI VERIFICHE SUL TERRITORIO.

La notte scorsa, i Carabinieri della Compagnia di Santa Maria Capua Vetere hanno condotto, in quel territorio, un articolato servizio straordinario - si legge nel comunicato - finalizzato al contrasto dei reati predatori, al controllo delle persone sospette e alla prevenzione di comportamenti illeciti.

L’operazione, svolta attraverso posti di controllo e pattugliamenti dinamici nelle aree ritenute più sensibili, ha consentito di conseguire importanti risultati sul piano della prevenzione e della repressione. Nel corso delle attività, i militari dell’Arma hanno deferito in stato di libertà un (...) fermato mentre si trovava alla guida della propria autovettura. A seguito di un accurato controllo, è stato trovato in possesso di un coltello a serramanico - si legge ancora - con lama di circa 20 centimetri, detenuto senza giustificato motivo. L’arma è stata immediatamente sottoposta a sequestro, evitando che potesse essere utilizzata in contesti potenzialmente pericolosi. Per l’uomo è scattata una denuncia in stato di libertà - prosegue il comunicato - per porto abusivo di arma da taglio.

Sempre durante il servizio, l’attenzione e la prontezza operativa dei Carabinieri hanno permesso di sorprendere, (...) a Santa Maria Capua Vetere, un (...) mentre tentava di rubare una bicicletta parcheggiata sulla pubblica via. Il tempestivo intervento dei militari - si legge ancora - ha consentito di bloccare l’azione illecita prima che venisse portata a termine. Anche in questo caso, il (...) è stato deferito all’Autorità Giudiziaria. Particolarmente significativo - conclude il comunicato - il bilancio complessivo del servizio, che ha visto i Carabinieri controllare 75 veicoli e identificare 120 persone".