Analisi delle tendenze attuali: il cambiamento nell'uso della tecnologia

Come sta cambiando l’uso della tecnologia e più specificatamente l’uso di quella digitale? L’utilizzo che ne stiamo facendo è corretto? Ci possono essere degli effetti collaterali?

Le tecnologie oggi più diffuse, sulle quali si punta ancora per il prossimo futuro, sono sostanzialmente 4: il Cloud Computing, la Comunicazione M2M, l’utilizzo di Machine Learning ed Intelligenza Artificiale, la social Technology.

Possiamo definirle come “nuove”, seppur le loro prime concezioni teoriche affondano radici anche agli Anni 70. Le abbiamo già viste nei film di fantascienza, ma ora sembrano essere divenute realtà.

La tecnologia è diventata di largo utilizzo per molte delle azioni che svolgiamo quotidianamente e a volte nemmeno ci facciamo caso o comprendiamo appieno quali tipi di meccanismi ci sono dietro le azioni che compiamo con l’ausilio di questa. Eppure nel giro di 20 anni appena, abbiamo fatto passi da gigante (qualcuno direbbe “passi più lunghi della gamba”) e ora dobbiamo aspettarci un futuro completamente Hi-Tech.

Ogni abitudine e azione che svolgiamo correntemente trova come miglior alleata la tecnologia, divenuta indispensabile, tanto da aver invaso le nostre vite, sia nel lavoro, sia nello svago.

Oggi sentiamo parlare proprio per questo di “svago digitale”.

Non abbandoniamo gli schermi nemmeno per divertirci:  si stima che gli italiani passino non meno di 6 ore al giorno online, pari a circa 30 anni della loro vita,  secondo uno studio abbastanza recente, condotto nel 2022. Le statistiche potrebbero ancora aumentare.

L’Intelligenza Artificiale , dai videogiochi agli altri settori

Molti degli svaghi comuni, come il “gioco”, la più comune e ancestrale forma di divertimento creata dall’uomo, si sono digitalizzati: è il caso dei videogame, dei giochi da tavolo online o quelle di nicchia come nel caso delle slots o i giochi di carte che sono passati dalla versione offline delle carte fisiche a quelle digitali, con tavoli dedicati al Burraco, Scala 40 e Tressette.

L’intrattenimento non si è solo digitalizzato, bensì si è evoluto in forme complesse, tanto da ridisegnare la concezione stessa di “gioco”. Grande è l’uso che si sta facendo di Intelligenza Artificiale nei videogame e che sta facendo discutere gli scienziati per l’impatto che questa può avere sulla psicologia e l’emotività dell’utente. La tecnologia dei videogiochi è diventata predittiva: le mosse dell’utente vengono predette dagli algoritmi con largo anticipo, algoritmi che avranno imparato a predirre i comportamenti umani, sulla base dell’apprendimento automatico.

Questo prende il nome di Machine Learning, una delle tecnologie oggi più utilizzate in ambito digitale e non.

Il predirre mosse e comportamenti umani è la specialità del Machine learning e questo può avere tantissime tipologie di applicazione.

Il Machine Learning si può definire come un sottoinsieme dell’Intelligenza Artificiale, perché se quest’ultima è definita come l'abilità di una macchina di mostrare capacità umane, quali il ragionamento, l'apprendimento, la pianificazione e la creatività, il Machine Learning è tutte queste cose, ma apprese sulla base di feedback e comportamenti umani. Questo si occupa di creare sistemi che apprendono o migliorano le performance in base ai dati che utilizzano.

Il Machine Learning ha oggi numerose applicazioni nel digitale: come già accennato nei videogame, permettendo di giocare partite molto più realistiche ed immersive grazie alla creazione di personaggi non giocanti (PNG) intelligenti e responsivi, nell’assistenza clienti online, in forma di Chat con l’utente, nella progettazione grafica di oggetti digitali tridimensionali, nell’apprendimento a distanza (E learning) per l’interazione virtuale e per i test degli utenti e infine nei motori di ricerca per la restituzione dei risultati all’utente.

Al di fuori del digitale, questi algoritmi vengono utilizzati poi a scopi aziendali/professionali, per esempio nel campo delle Risorse Umane e della consulenza aziendale per lo screening delle candidature dei profili dei dipendenti o per creare modelli predittivi del business aziendale in maniera molto accurata. Il Machine Learning più avanzato è infatti in grado di tenere conto dell’imprevisto molto meglio di un essere umano e di includerlo nei modelli predittivi che genera.

Intelligenza Artificiale e Machine Learning hanno permesso di risparmiare molto tempo, automatizzando i processi e stravolgendo quindi alcuni contesti: proprio per questo motivo si teme la sostituzione degli esseri umani con i computer.

Il Cloud Computing

Oltre all’AI, oggi un’altra tecnologia molto usata è il cloud. Tradotto significa “nuvola” e si parla ovviamente della “nuvola informatica”, ossia di quel servizio nato per permettere all’utente di non utilizzare spazio nell’hard disk, ma di sfruttare servizi e spazi di archiviazione totalmente online, tramite la Rete.

In questo modo il fornitore permette all’utente di usufruire dei propri servizi, mettendo a disposizione piattaforme, portali e risorse preesistenti che possono anche essere configurate a piacimento.

Questa tecnologia ha trovato largo uso nell’archiviazione di file digitali, si veda per esempio il successo della piattaforma Dropbox,  ma è anche alla base del gaming moderno: oggi si gioca in cloud, vale a dire che il giocatore utilizza gli spazi server di un determinato marchio, a pagamento in abbonamento, per poter giocare illimitatamente a quello che vuole. 

Possiamo affermare che il Cloud gaming è la più grande novità contemporanea nelle abitudini di chi gioca ai videogame e ha dato via ad un business parallelo e nuovo a quello strettamente legato ai giochi in sé.

La comunicazione Machine to Machine (M2M)

La comunicazione M2M è quella che vede protagoniste le macchine, ossia dispositivi diversi. Questa ha permesso di cambiare molte abitudini, anche nel quotidiano, “ammodernizzando” anche gesti che banali che le persone compivano.

Oggi possiamo accedere i riscaldamenti a distanza grazie al dialogo smartphone-termostato digitale, risparmiando sugli sprechi. Ancora, ad esempio, è possibile monitorare lo stato di salute semplicemente collegando un braccialetto per la cardio frequenza al nostro telefono. 

Tutto è M2M. Questa tecnologia è alla base anche della concezione delle città del futuro o “Smart Cieties”, città nelle quali tutto sarà interconnesso e i computer dialogheranno fra loro o ancora dell’Internet of Things.